为深入践行总院“十-百-千”项目支持机制，持续夯实青年科研人才队伍建设，国家企业技术中心非金属材料AI+实验室（以下简称“实验室”）面向2026年度新入职硕博士科研人员设立第二批自立项目，为硕博士新员工搭建独立科研攻关、快速成长成才的创新平台。
实验室聚焦无机非金属材料智能科学与工程、低碳建筑材料科学与工程和极端环境建造材料科学与工程三大重点方向，系统开展基础研究、应用基础研究和前沿技术攻关。实验室积极探索“AI+材料”科研新范式，依托国产材料大模型赋能科研创新，高效突破行业基础与共性技术瓶颈，持续提升科研智能化、精准化水平。
本次自立项目紧扣总院青年自立培育定位，专项支持新入职硕博士独立牵头项目研究，帮助青年科研人员快速完成角色转变，积累独立科研实战经验。本次申报得到全院青年积极响应，各单位共16名新入职科研人员提交申请，充分展现了总院青年饱满的科研热情与强劲的创新活力。
实验室将组织行业权威专家开展专项评审，对申报项目进行专业把关，并提供针对性优化指导；也将全程做好跟踪保障，为青年首个独立科研项目保驾护航，聚力培育优秀青年科研骨干，以持续创新成果为总院学科建设和高质量发展注入新鲜动能。
非金属材料AI+实验室2026年度第二批自立项目的申报清单
序号 | 项目名称 | 项目负责人 | 项目负责人所在单位 |
1 | 极端环境下水泥基修补体系界面损伤演化机理与智能设计 | 赵忠忠 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
2 | 基于CBMA大模型的多源LCA数据库比对与融合 | 何贝妮 | 中存大数据科技有限公司 |
3 | 多模态大模型驱动的危废智能分类与建材化利用技术研究 | 李玉璇 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
4 | 基于AI的建筑石膏凝结性能预测及产品深化应用设计 | 程 晓 | 中国新型建材设计研究院有限公司 |
5 | 数据驱动工业副产石膏制酸联产活性氧化钙关键技术 | 于少康 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
6 | 数据驱动工业副产石膏制酸联产活性氧化钙关键技术 | 钟克楠 | 西安墙体材料研究设计院有限公司 |
7 | 面向射频TGV玻璃组分的介电性能智能预测与调控机制研究 | 刘鹏宇 | 中国建筑材料科学研究总院有限公司北京分公司 |
8 | 基于流变行为的流延浆料结构演化与生瓷带成型预测 | 吕子彬 | 中国建筑材料科学研究总院有限公司北京分公司 |
9 | 石英玻璃CVD均匀性的多场-神经网络逆向设计 | 李冠仪 | 中国建筑材料科学研究总院有限公司北京分公司 |
10 | 基于CBMA大模型的CVD装备多场耦合AI智能优化技术研究 | 罗 涵 | 中建材（陕西）新材料装备有限公司 |
11 | Al驱动熔盐法晶体生长数智化调控技术研究 | 王天予 | 中材人工晶体研究院有限公司 |
12 | AI驱动的熔铸高锆耐火材料多模态性能预测及玻璃相调控 | 各会杰 | 瑞泰科技股份有限公司 |
13 | AI驱动半导体设备零部件表面污染精准检测技术研究 | 陶玉婷 | 中国国检测试控股集团股份有限公司 |
14 | AI驱动隐身材料极端环境雷达反射性能精准测试技术研究 | 王阿珠 | 中国国检测试控股集团股份有限公司 |
15 | AI驱动的典型建材PFAS释迁机制及健康风险预测 | 李希成 | 中国国检测试控股集团股份有限公司 |
16 | AI赋能灵巧手结构一体化设计与寿命预测研究 | 汪姜婷 | 西安轻工业钟表研究所有限公司 |
