为深入践行总院“十-百-千”项目支持机制及“十五五”科技发展规划重点任务部署，国家企业技术中心非金属材料AI+实验室（以下简称“实验室”）锚定基础研究核心定位，坚持有组织科研导向，围绕总院七大学科，聚焦无机非金属材料智能科学与工程、低碳建筑材料科学与工程、极端环境建造材料科学与工程三大核心方向，紧密结合CBMA大模型和智能体技术，建立数据入库承诺机制，圆满完成了2026年度开放基金和自立项目指南征集和遴选发布、项目申报、评审与立项工作。
实验室2026年度开放基金和自立项目紧扣泛半导体、航空航天、新能源、城市更新、绿色低碳、极端环境、人工智能等应用场景凝练科学问题，开展基础研究，确保总院“十五五”科技发展规划重点任务可落地、可执行。通过优化项目类型，拓宽人才培育梯队，2026年度累计征集指南93项，发布指南47项，收到项目申请书69项，经形式审查和专家评审最终立项29项，形成覆盖在读博士研究生、新入职硕博士科研人员、35周岁以下青年科研骨干的梯次化人才培育体系，以“AI+材料”科研新范式助力总院七大学科高质量发展。
◆ 开放基金项目：面向全球青年博士，打造开放协同朋友圈
开放基金项目面向国内外30周岁（含）以下在读全日制博士研究生开放，共收到来自清华大学、中科院、同济大学、广西大学、东南大学等高校和科研机构博士研究生的36项申请书，经形式审查和专家评审，共有7个项目通过评审并立项。立项项目覆盖固废资源化利用、水泥基材料水化与耐久性智能预测、极端环境材料损伤演化与智能建造调控等方向。
开放基金项目坚持“开放、流动、联合、竞争”方针，通过吸引、凝聚国内外优秀青年学者，共同研究、联合攻关，为实验室储备前沿方向和交叉研究力量，也为总院相关学科发现和汇聚青年人才提供了重要窗口。
实验室2026年度开放基金立项项目名单
序号 | 项目名称 | 项目负责人 | 项目负责人所在单位 |
1 | 融合AI的工业废渣改性与重构路径及关键技术 | 潘 超 | 同济大学 |
2 | 基于CBMA大模型的水泥-废渣复合胶凝材料水化全过程智能预测 | 单义宸 | 清华大学 |
3 | 基于扩散-反应机理约束的氯盐-硫酸盐耦合侵蚀下钢筋混凝土锈胀开裂智能预测方法 | 王一琛 | 广西大学 |
4 | 超低温多物理场耦合作用下强韧性水泥基材料细微观损伤演化模拟与机制研究 | 王 凯 | 同济大学 |
5 | 海洋极端环境下强韧性水泥基材料设计及自愈合机制研究 | 肖虎成 | 同济大学 |
6 | 高寒低气压环境混凝土失水流变规律与智能建造调控 | 于桢琪 | 东南大学 |
7 | 有机硅醇盐诱导大掺量固废胶凝材料富钙富铝凝胶共存机制研究 | 卢 烁 | 济南大学 |
◆ 新员工自立项目：护航新入职硕博士科研人员，支持“首个独立科研项目”
新员工自立项目面向总院范围内2026年度新入职硕博士科研人员，共收到16项申请书，经专家评审，共有9个项目通过评审并立项。立项项目涵盖极端环境修补材料、工业固废资源化、晶体与玻璃材料智能设计、隐身及半导体检测、危废建材化利用等AI驱动方向。
新员工自立项目紧扣总院十万级青年科研入门培育定位，专项支持新入职硕博士独立牵头项目研究，帮助青年科研人员快速完成角色转变、积累独立科研实战经验。
实验室2026年度新员工自立项目立项项目名单
序号 | 项目名称 | 项目负责人 | 项目负责人所在单位 |
1 | 极端环境下水泥基修补体系界面损伤演化机理与智能设计 | 赵忠忠 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
2 | 数据驱动工业副产石膏制酸联产活性氧化钙关键技术 | 钟克楠 | 西安墙体材料研究设计院有限公司 |
3 | Al驱动熔盐法晶体生长数智化调控技术研究 | 王天予 | 中材人工晶体研究院有限公司 |
4 | AI驱动隐身材料极端环境雷达反射性能精准测试技术研究 | 王阿珠 | 中国国检测试控股集团股份有限公司 |
5 | 面向射频TGV玻璃组分的介电性能智能预测与调控机制研究 | 刘鹏宇 | 中国建筑材料科学研究总院有限公司北京分公司 |
6 | 石英玻璃CVD均匀性的多场-神经网络逆向设计 | 李冠仪 | 中国建筑材料科学研究总院有限公司北京分公司 |
7 | 基于流变行为的流延浆料结构演化与生瓷带成型预测 | 吕子彬 | 中国建筑材料科学研究总院有限公司北京分公司 |
8 | 多模态大模型驱动的危废智能分类与建材化利用技术研究 | 李玉璇 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
9 | AI驱动半导体设备零部件表面污染精准检测技术研究 | 陶玉婷 | 中国国检测试控股集团股份有限公司 |
◆ 年度自立项目：支持35周岁以下青年科研骨干，推动青年骨干挑大梁
年度自立项目面向总院及所属单位35周岁（含）以下、取得硕博士学位的正式入职科研岗位人员，共收到17项申请书，经专家评审，共有13个项目通过评审并立项。立项项目覆盖低碳胶凝材料与固井水泥浆、水泥窑炉及脱硝智能控制、极端环境混凝土、高纯石英及陶瓷检测、耐火材料与热障涂层、精密传动与复合材料智能设计等方向。
年度自立项目既聚焦行业共性技术难题，又强化AI对传统材料研发的赋能，成为青年科研骨干独立牵头、锻炼能力的重要平台。
实验室2026年度自立项目立项项目名单
序号 | 项目名称 | 项目负责人 | 项目负责人所在单位 |
1 | 低碳胶凝材料相结构演化过程的智能解析与性能可控设计 | 翟牧楠 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
2 | 基于数字孪生的水泥窑脱硝催化剂寿命预测方法研究 | 张乐宇 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
3 | 篦冷机设备多场耦合降阶建模技术开发 | 郑明迪 | 中存大数据科技有限公司 |
4 | 高原低温早强高流态混凝土协同调控与智能设计 | 房奎圳 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
5 | 多模态数据驱动硫硅酸盐水泥基材料极端负温性能预测与优化 | 陈绍良 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
6 | AI驱动辉光放电质谱法测定半导体级高纯石英/陶瓷中超痕量杂质 | 曲 琛 | 中国国检测试控股集团股份有限公司 |
7 | 极端环境混凝土耦合劣化敏感性智能辨识与性能预测 | 钱 辰 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
8 | AI驱动半导体装备内衬多孔Al2O3耐火材料的孔结构调控及可控制备 | 孙旭东 | 瑞泰科技股份有限公司 |
9 | 灵巧手精密传动器件全流程AI 质量溯源体系构建 | 刘 鑫 | 西安轻工业钟表所有限公司 |
10 | 数据驱动多元稀土掺杂热障涂层结构与功能智能调控 | 苗香艳 | 陶瓷科学研究院 |
11 | 基于安全深度强化学习的水泥分解炉温度抗扰动自适应控制研究 | 吴董雪 | 中存大数据科技有限公司 |
12 | 大模型智能体辅助的碳纤维/环氧层合结构“材料一工艺一结构一性能多保真预测与联合优化研究 | 陈孙龙 | 哈尔滨玻璃钢研究院有限公司 |
13 | 基于人工智能的固井水泥浆基础性能预测及智能设计 | 韩振宇 | 水泥科学与新型建筑材料研究院 |
实验室将按程序推进项目立项和实施，严格落实科研诚信和科技数据汇交要求，全程做好跟踪保障，为青年科研人员独立成长、脱颖而出创造更好条件，以持续创新成果为总院学科建设和高质量发展注入新鲜动能。
